Blog オールドレンズのススメ①
AI
BlogMicrosoftの小規模推論モデル「Phi-4-reasoning」「Phi-4-reasoning-plus」「Phi-4-mini-reasoning」をllama.cppから使ってみる
Microsoftの小規模推論モデル「Phi-4-reasoning」「Phi-4-reasoning-plus」「Phi-4-mini-reasoning」をllama.cppと呼ばれるCPU上で効率的に実行できるようにするためのソフトウェアで実行してみます。llama.cppgit clone% git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git
BlogPLaMo-Embedding-1Bを触ってみる
PLaMo-Embedding-1Bを触ってみる文章を数値ベクトルに変換することができるテキスト埋め込みモデルのPLaMo-Embedding-1Bを今回触ってみます
BlogmacOSにローカルLLM(Ollama)+DeepSeek R1(日本語学習モデル)をインストールして使う
今話題のDeepSeek R1をMacで手軽に利用したいので「Ollama」と呼ばれるローカル環境で自然言語処理（LLM）を実行できるオープンソースソフトウェアを導入しますDeepSeekについては、公式のアプリケーションにはプライバシーに関する懸念があるため、オフラインでも利用可能なOllamaを使用し、安全にLLMを活用することにします。
Blog【Windows】CMakeのインストール方法｜初心者向けガイド
CMakeは、クロスプラットフォームのビルドツールであり、ソフトウェアのビルドプロセスを簡素化します。特に、C++などの言語で開発を行う際に非常に役立ちます。このガイドでは、WindowsにCMakeをインストールし、簡単に使用できるようにするための手順を紹介します。
対あり技術部(技術系)【2025年版】ローカルPCで話題のDeepSeeK R1をブラウザで使う方法（llama.cppを活用）
今回は、ローカルPCで話題のDeepSeeK R1を活用し、AIチャットをブラウザ上で操作できる環境を構築する方法をご紹介します。現在、AIチャットツールとしてはChatGPTやBirdなどが広く利用されていますが、これらはすべて外部のサーバーを通じて提供されているサービスです。そのため、セキュリティ上の理由から、特に企業や団体内では利用できない場合があります。そこで、今回はローカルPCや自前のサーバー上でAIチャットを実行できるツールを使い、インターネットに依存せずにAIとやり取りができる環境を作り上げる方法を解説します。これにより、セキュリティの懸念を避けながら、自由にAIチャットを活用できるようになります。llama.cppllama.cppは、大規模言語モデル「LLaMA（Large Language Model Meta AI）」を効率的に動作させるソフトウェアですC++で実装されています今回はソースコードがビルドしてみますllama.cppだけでは、動作しません。モデルが必要です。モデルはさまざまな組織から公開されています。モデルにもいろいろ種類があり、llama.cppでは一般的に「gguf」形式を使用します今回は今話題のDeepSeek R1をモデルに使用していますCyberAgentでDeepSeekの日本語チューニングモデルが出ており、
BlogApple SiliconでStable Diffusion Web UIをインストール【M1/M2 Mac】
「Apple Silicon（M1/M2 Mac）でStable Diffusion Web UIをインストールする方法を徹底解説。AI画像生成ツール「Stable Diffusion」をMacのM1/M2チップに最適化した環境でセットアップし、スムーズに利用するためのステップを詳しく紹介。手順を追うことで、パフォーマンス向上や安定性を確保し、Macユーザーでも簡単に高品質な画像生成が可能になります。」
BlogローカルPCでブラウザで使用できるAIチャットを日本語で動かす(llama.cpp)
今回はローカルPCで、はやりのAIチャットをブラウザで操作できるようにしていこうと思います。AIチャットではChatGPTやBirdなどが有名ですが、すべてサービス提供者のサーバを介していますセキュリティ的な問題で会社内で使用できないこともあると思いますそこで、ローカルPCやサーバでAIチャットができるツールがあるので構築していきます
対あり技術部(技術系)AMDのGPUでStable Diffusion Web UI インストール
AMDのGPUでStable Diffusion Web UI インストール前提条件としては、Python 3.10.6gitが入っていることが前提ですwebui-user.batのエラー(RuntimeError: Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check)webui-user.batのエラー(ModuleNotFoundError: No module named 'torch_directml')
対あり技術部(技術系)[Stable Diffusion Web UI] How to solve the problem of not being able to generate images with “found at least two devices”
What to do when found at least two devices fail to generate an imageExpected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu and cuda:0! (when checking argument for argument index in method wrapper_CUDA__index_select)
Blog【Stable Diffusion Web UI】found at least two devices で画像生成できない時の対処方法
found at least two devices で画像生成できない時の対処方法Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu and cuda:0! (when checking argument for argument index in method wrapper_CUDA__index_select)