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【Stable Diffusion Web UI】found at least two devices で画像生成できない時の対処方法
Stable Diffusion
対あり技術部(技術系) modules.devices.NansException: A tensor with NaNs was produced in Unet. This could be either because there’s not enough precision to represent the picture, or because your video card does not support half type. Try setting the “Upcast cross attention layer to float32” option in Settings > Stable Diffusion or using the –no-half commandline argument to fix this. Use –disable-nan-check commandline argument to disable this check. のエラーの解決方法
「Stable Diffusionで『modules.devices.NansException: A tensor with NaNs was produced in Unet』エラーが発生した場合の対処法を解説。エラーメッセージは、画像生成中に数値精度の問題やGPUの対応不足が原因で発生することがあります。この記事では、エラーを解決するための具体的な手順を紹介。『Upcast cross attention layer to float32』設定方法について詳しく説明します。
Blog Apple SiliconでStable Diffusion Web UIをインストール【M1/M2 Mac】
「Apple Silicon（M1/M2 Mac）でStable Diffusion Web UIをインストールする方法を徹底解説。AI画像生成ツール「Stable Diffusion」をMacのM1/M2チップに最適化した環境でセットアップし、スムーズに利用するためのステップを詳しく紹介。手順を追うことで、パフォーマンス向上や安定性を確保し、Macユーザーでも簡単に高品質な画像生成が可能になります。」
対あり技術部(技術系) 【画像生成】AMDのGPUでStable Diffusion Web UI インストール
AMDのGPUでStable Diffusion Web UI インストール前提条件としては、Python 3.10.6gitが入っていることが前提ですwebui-user.batのエラー(RuntimeError: Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check)webui-user.batのエラー(ModuleNotFoundError: No module named 'torch_directml')